Solução para Identificação de Fase de Liga de Alumínio por Espectrômetro de Energia em Galvanoplastia Eletrotérmica de Tubos

Solução para Identificação de Fase de Liga de Alumínio por Espectrômetro de Energia em Galvanoplastia Eletrotérmica de Tubos

Com o vigoroso desenvolvimento da tecnologia de fabricação automotiva, o mercado está cada vez mais preocupado com a segurança e a confiabilidade a longo prazo dos automóveis. A fim de melhorar a qualidade do motor e a eficiência de seus componentes, o número de poluentes em várias partes do carro

As ligas de alumínio normalmente têm vantagens como alta resistência específica, alta dureza, boa tenacidade, bom desempenho de soldagem, excelente desempenho de processamento e boa resistência à corrosão. Eles têm sido amplamente utilizados no campo aeroespacial e tornaram-se materiais estruturais importantes neste campo. Componentes de liga de alumínio são frequentemente corroídos, levando a falhas. A melhoria da resistência à corrosão das ligas de alumínio geralmente é alcançada melhorando a microestrutura do material por meio da melhoria do processo de tratamento térmico. Ao analisar a distribuição e o tamanho dos precipitados nos contornos de grão, a distribuição dos componentes nos contornos de grão e a distribuição de potencial nas micro regiões da liga, a influência das características dos contornos de grão no comportamento da corrosão pode ser obtida.

Normalmente, as ligas de alumínio contêm limites de grão ou inclusões intergranulares. A fase na amostra pode ser claramente determinada através do diagrama de distribuição do plano de raios X no espectrômetro de energia.

2 Métodos de análise

A imagem do elétron secundário na Figura 1 (a) indica a presença de pelo menos duas dessas fases na amostra. Os espectros de EDS coletados nesta área indicam que esta área contém elementos de baixo teor, como Cu, Fe, Mn, etc., além de Si.

O AutoPhaseMap usa o mapa de distribuição do plano de raios X no SmartMap de raios X para determinar a fase na amostra. Ele pode concluir cálculos em apenas alguns segundos, mesmo para dados maiores que excedam 700.000 pixels. Isso permite que o AutoPhaseMap seja concluído em tempo real durante a análise da amostra, conforme mostrado acima. Com esse recurso, novos elementos e fases também podem ser confirmados.

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